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GIST 오룡아트홀, 서미라 작가 초대전 ‘기도, PRAY’ 개최

작품에 점을 찍는 행위는 오히려 의식적으로 무언가를 표현하려는 욕구로부터 그저 순수한 행위 자체에 집중함으로써 나를 더 자유롭게 하기 위한 작업이다. 그동안 내가 했던 작업에 비교하면 최근의 ‘점 찍기 작업’은 가장 단조롭고 차분하다. 그런 차분함이 나에게 위안을 주는 것 같기도 하다. 자신을 제어하거나 이해하기 위한 노력에서 벗어나고 순수한 창작의 경험에 몰입할 수 있다. - 서미라 작가 노트 중 광주과학기술원(GIST, 총장 임기철)은 서미라 작가 초청 ‘기도, PRAY’展을 12월 2일부터 내년 1월 24일까지 오룡아트홀에서 개최한다고 밝혔다. 이번 전시는 올해 오룡아트홀에서 일곱 번째 열리는 초대전으로, 오래된 한지, 색색의 실, 삼베와 같은 재료를 섬세하게 결합하여 독특하고 풍부한 형태와 감성을 만들어 낸 작품 20여 점이 전시된다. 광주에서 태어나 전남대학교 예술대학 미술학과 및 동 대학원을 졸업한 서미라 작가는 약 100여 회의 단체전과 20여 회 개인전을 열었으며, 주요 작품으로는 <오래된 기억들>, <흔적>, <기도> 등이 있다. 다양한 재료를 콜라주 형식으로 배열하여 작품에 의미와 깊이를 더하는 작업을 주로

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원자력硏, 세계 최초 로봇·센서 활용 방사성핵종 분리 장치 개발

분리 시간, 작업자 노동력, 시료 사용량, 핵종 분석물 손실 최소화 방사성폐기물의 교차오염 없는 신속하고 효율적인 분석 기대

방사성폐기물 관리 시 안전 처분, 부피 감용 등은 매우 중요하다. 이를 위해 방사성핵종 분석을 필수로 진행해야 하는데, 분석은 크게 전처리, 분리, 계측 과정으로 나뉜다. 최근 국내 연구진이 신개념 ‘분리’ 장치를 개발해 눈길을 끈다. 한국원자력연구원 선진핵주기기술개발부 이종광 박사팀은 세계 최초로 로봇과 센서를 활용한 핵종 분리 장치를 개발했다고 3일 밝혔다. 핵종 분리는 방사성폐기물을 녹인 시료에 특정 핵종과 반응하는 시약을 투입해 각 핵종을 분리하는데, 중력으로 분리 용기에 시약을 투입하는 수동 방식과 펌프를 활용한 자동 방식이 있다. 수동 방식은 시약의 속도를 조절할 수 없고, 자동 방식은 펌프와 밸브, 밸브와 연결된 다수의 튜브 등 구성요소가 복잡하고 사전에 정한 시간에 따라 밸브를 조절해야 하는 단점이 있다. 자동 방식은 특히 시약 투입을 조절하는 밸브와 시약이 이동하는 튜브에 방사성 시료가 남아있지 않도록 매번 세척해야 했다. 연구팀이 개발한 분리 장치는 자동 방식을 사용하되 방사성 시료와 접촉하지 않는 액체 취급 로봇으로 시약을 투입한다. 시약 반응으로 분리된 시료는 각각 구분되어 다음 계측 과정을 위해 모여진다. 로봇 덕분에 시료가 잔류하거나

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미존(未存)에서 AI 판사는? 2024 KAIST 큐데이 개최

KAIST 큐데이(Q-Day), 4일 오전 대전 본원 학술문화관에서 개최 KAIST 신문화전략 ‘QAIST’에 공헌이 큰 구성원 선정해 특별 포상 창의 정신 및 질문하는 캠퍼스 문화확산을 위해 마련 창의교육·연구·국제화·기술사업화·신뢰와 소통 등 5개 분야 43팀 84명 포상 ‘미존(未存)’수업 응용한 하이브리드 교육방식 제시한 양재석, 김승겸 교수팀 개발도상국의 의료환경 개선을 위한 무전력 산소발생기 개발‘옥시나이저 팀’

“창의적인 문화와 환경 속에서 꿈이 큰 인재로 성장할 수 있도록 KAIST 는 우리 학생들의 호기심을 격려하겠습니다. 또한 새로운 문제를 정의하고 해결하기 위한 연구를 적극 추진하겠습니다” (KAIST 이광형 총장) KAIST(총장 이광형)가 4일 오전 대전 본원 학술문화관(E9)에서 ‘2024 KAIST 큐데이(Q-Day)’를 개최한다. 2022년을 첫 시작으로 올해로 3회를 맞은 ‘큐데이’는 KAIST의 신문화전략 ‘QAIST’에 적극적으로 동참한 구성원을 격려하고, 창의 정신 및 질문하는 캠퍼스 문화를 확산하고자 추진됐다. Q(창의교육), A(연구), I(국제화), S(기술사업화), T(신뢰와 소통) 등 5개 분야에서 우수한 성과를 낸 43개 팀 총 84명이 특별 포상을 받고 그중 9개 팀이 특별강연한다. 특별강연에서 문술미래전략대학원 양재석‧김승겸 교수팀은 창의인재 교육 분야 포상자로 선정돼 ‘사례 기반 시뮬레이션과 미래 예측형 프로젝트를 통합한 하이브리드 교육방식’을 주제로 연단에 오른다. 이 팀은 이 세상에 존재하지 않는다는 뜻의 ‘미존(未存)’ 수업방식을 응용해 ‘사례 기반 시뮬레이션과 미래 예측형 프로젝트를 통합한 하이브리드 교육방식’을 공유한