KAIST-SNUH, 암 유발 물질 컴퓨터로 예측하다

KAIST-서울대학교병원 공동연구팀, 암종별 돌연변이가 대사경로를 통해 어떻게 세포대사에 변화를 일으키는지 체계적으로 예측하는 최초의 컴퓨터 방법론 개발
새로운 암 유발 대사물질(oncometabolites) 발견의 길 열어, 암 대사 기반 암 진단 및 치료 전략 개발에 기여할 전망
생명공학 및 유전학 분야 대표 국제학술지인 게놈 바이올로지 (Genome Biology) 誌에 논문 게재

2024.03.18 18:32:10

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