KAIST, 약물 부작용 및 용해도 예측 그래프 신경망 기술 개발
KAIST 박찬영 교수팀, 한국화학연구원 공동연구팀, 분자 내의 중요한 하부 구조를 탐지해 분자 관계를 예측하는 기법 개발
7월, 8월 인공지능 분야 최고권위 국제학술대회 ‘ICML 2023’, ‘KDD 2023’에서 발표 예정
물질의 상호작용에 의해 발생하는 물리적 성질 예측 문제에서 최신 방법 대비 최대 17% 정확도 향상
화학, 생명과학을 포함한 다양한 분야에서 새로운 물질을 발견하는 데 드는 시간과 비용을 획기적으로 단축할 수 있을 것으로 기대
2023.07.18 20:54:12
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