KAIST, GPU에서 대규모 출력데이터 난제 해결

전산학부 김민수 교수 연구팀, 수 테라바이트 출력의 초병렬 연산을 고속 실행 가능, 생성형 AI와 메타버스 응용에 적용 기대
메모리 크기가 작은 가정용 GPU에서도 대규모 출력 빠르게 수행 가능
기존 최고 성능 동적 메모리 관리자 기술 대비 약 55배, 커널을 2번 실행하는 2단계 기술 대비 약 32배 높은 연산 성능 달성

2024.03.07 22:47:00
스팸방지
0 / 300

등록번호 서울 아02404 | 법인명 주식회사 더파워 | 발행인 김영섭(편집국장 겸임) | 편집인(부사장) 나성률 | 청소년보호책임자 이종호 | 발행(창간) 2012년 5월 10일 | 등록 2013년 1월 3일 주소 : 서울시 강서구 양천로 94, 2층 202호-A1실(방화동) | (기사·광고문의) 사무실 02-3667-2429 휴대번호 010-9183-7429 | (대표 이메일) ys@newsbest.kr 웹이코노미의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받으며 무단 전재, 복사, 배포를 금합니다. Copyright ⓒ 웹이코노미. All rights reserved.