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KAIST, 챗GPT에 사용된 트랜스포머로 다공성 소재 예측

- 생명화학공학과 김지한 교수 연구팀, 인공지능을 통해 다공성 소재의 다양한 물성을 예측하는 사전 학습모델을 세계 최초로 개발
- 다공성 소재의 가스 흡착, 기체 확산, 전기적 특성 등을 기존 모델보다 더 높은 성능으로 예측하는 데 성공

2023.04.05 20:42:34
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